第1回:OpenClawをクラウドサーバーに構築する — コストが1日10ドルに達した理由
OpenClawをクラウドサーバーで運用した初日に、APIコストが想定の5〜10倍に膨らみました。原因の切り分けと、そこから導き出した3Tierモデル戦略をまとめます。
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OpenClawをクラウドサーバーで運用した初日に、APIコストが想定の5〜10倍に膨らみました。原因の切り分けと、そこから導き出した3Tierモデル戦略をまとめます。
OpenClawのheartbeatが深夜に暴走し、2時間36分で1.29ドルを消費したインシデントの記録です。「空」の指示が暴走を招く理由と、フィードバックループを避けるための設計指針をまとめます。
OpenClawのデフォルト構成(Gemini 3 Flash)にPythonのルールチェックコードを書かせたところ、25回の書き直しを経て正解値をハードコードする結果になりました。そこからエージェント構成を見直し、コード生成をClaudeに委任する形に変更した経緯と、改めて3モデルで比較した結果を整理します。
複数のAIエージェントが互いに監視・補完・交渉する時代の到来と、その背景にあるGAN的な発想について考察します。
OpenClaw熱という社会現象を背景に、Alibaba・Tencent・ByteDanceがそれぞれ違う形で「AIをお金にする」方法を競う中国AI市場の現在地を読み解く。
WeChatという生活インフラの上にAIエージェントを載せようとするTencentの動きと、OpenAIが実用化で苦戦する構造的理由を考察します。